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西风 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
刚刚,微软CEO、董事长纳德拉切身晓示AI新进展:
一语气推出10个新的买卖智能体(Agent)。
10个Agent组团出谈,包揽销售、劳动、财务、供应链团队的活,带来业务价值,举例:
销售履历Agent:自动筛选和分析潜在客户,为销售东谈主员锁定最具价值的商机,并提供个性化的客户疏通提议。供应商通信Agent:及时监控供应商进展并智能处理延长问题,珍摄供应链中断,让采购团队从普通监控中开脱出来。客户意图与客户常识不绝Agent:相接客户意图分析和常识库不绝,在高压的劳动环境中协助客服东谈主员快速反应,同期自动蕴蓄和扩张处理决策。……
检朴单的教导反应到弥散自主Agent齐有,它们将代表个东谈主、团队或职能部门扩充和合营业务历程,能完成从加速潜在客户确立和处理销售订单到自动化供应链等各式任务。
微软暗示,当今已有60%的钞票500强企业正使用Microsoft 365 Copilot来加速业务效率并增强团队才智:
Lumen Technologies预测每年将检朴5000万好意思元,Honeywell普及的出产力等同于增多了187名全职职工,Finastra则将创意出产时间从七个月裁汰到七周。
就在微软晓示推出Agent前,有据说称Claude也要发布Agent,不错生成点击等操作,采纳你的鼠标。
没成念念,此次没被OpenAI狙击,却被微软抢先了。
创建自主Agent功能行将开启公测
微软还晓示,下个月Copilot Studio创建自主Agent的功能将开启公测。
这项功能可趋附Microsoft 365 Graph、systems of record、Dataverse 、Fabric等多个数据源,遮掩IT撑握、职工入职到销售劳动等多种场景。
据微软先容,Clifford Chance、麦肯锡、Pets at Home和汤森路透等团队仍是在通过创建自主Agent来降本增效:
Pets at Home:利润保护团队的案例整理Agent,预测可检朴七位数的年度老本。麦肯锡:客户入职Agent,测试表示可使历程时间裁汰90%,减少30%处理责任。汤森路透,构建了一个专科级Agent来加速法律尽责造访责任历程,初步测试表示某些任务不错在一半时间内完成,还能匡助拓展新业务契机。按职能区别,一张图展示Copilot的早期影响是这么婶儿的:
除了助力其他团队,微软暗示自家也用Copilot和Agent重塑了各个部门的业务历程,扩大职工的责任遵守。
据先容,其销售团队东谈主均收入普及9.4%,成交数目增多20%;客服团队,案件处理速率普及12%;阛阓营销团队,通过一个挑升测度打算用于协助买家的自界说Agent,使Azure.com滚动率普及21.5%;东谈主力资源团队,职工自助劳动Agent匡助恢复问题的准确率提高了42%。
具体来看一些演示示例。
用户不错在Copilot Studio中为Agent添加常识库,这些数据趋附用于撑握Agent扩充其任务,举例客户劳动、数据分析或其他企业功能。
由此Agent不错扩充更复杂的任务或提供更定制化的反应。
面对底下这么的客户订单变更苦求,Copilot径直可视化采购订单变更对通盘供应链的具体影响,从而赞助决策。
底下是一个与客户劳动联系的苦求,需处理一个区域性诬捏机(VM)故障的案例。
用户不错检讨详备的问题方法,并提供处理决策草案。然后这个处理诬捏机故障的处理决策就被精采记载在系统的常识库中。
昔日不错自动提供给濒临相同问题的用户或劳动东谈主员,以便快速反应和处理访佛问题。
底下与销售痕迹追踪联系,Copilot识别并优先处理了20个要道痕迹,显败露热烈的购买意图何况正在积极参与互动,而这些恰是销售东谈主员所需的。
看完展示,终末在安全和数据治理方面,微软暗示提供了全方向保险。
Dynamics 365的Agent严格罢黜核快慰全、隐讳和负连累AI准则。
在Copilot Studio构建的Agent包含由确立者设定的使用章程、常识库和操作领域。
通盘趋附到Agent的数据源齐受到Copilot Studio严格的安全要领和司法,包括数据丢失防护、安全认证左券等。IT不绝员不错使用一套竣工的功能来不绝这些Agent的使用权限。
除了赶在Claude之前,微软此次也抢在了Salesforce前头。
据了解,好意思国客户关系不绝软件劳动提供商Salesforce正联系10月25日全面发布Agentforce,用于销售和劳动联系。
微软的这波操作亦然有点出其不料。
咱即是说,眼看着2024齐快过罢了,不会倏得一下子成了智能体买卖化元年了叭?
参考连气儿:[1]https://blogs.microsoft.com/blog/2024/10/21/new-autonomous-agents-scale-your-team-like-never-before/[2]https://x.com/satyanadella/status/1848310867709862137?s=46&t=iTysI4vQLQqCNJjSmBODPw[3]https://www.microsoft.com/en-us/worklab/ai-is-already-changing-work-microsoft-included[4]https://x.com/apples_jimmy/status/1847434962049651142?s=46&t=iTysI4vQLQqCNJjSmBODPw
— 完 —
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